Почему медиана считается более точным показателем центра распределения данных, чем среднее арифметическое?

Медиана считается более точным показателем центра распределения данных, чем среднее арифметическое, потому что она устойчива к выбросам. www.sravni.ru www.yaklass.ru

Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. www.sravni.ru Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. www.sravni.ru

Также при анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. www.sravni.ru Асимметрия может быть положительной со смещением среднего арифметического вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. www.sravni.ru

Таким образом, медиана даёт более точное представление о числовом наборе, чем среднее арифметическое, особенно в случаях, когда данные содержат выбросы. www.yaklass.ru