Медиана считается более надёжным показателем центра данных, чем среднее арифметическое, по нескольким причинам:

• Устойчивость к выбросам. 14 В наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. 1 Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. 1
• Точное представление о центре данных при асимметричном распределении. 1 Асимметрия может быть положительной со смещением среднего арифметического вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. 1
• Представление о типичном значении. 3 Медиана даёт представление о том, где расположен «центр» набора данных, а также о «типичном» значении в данном наборе данных. 3

Таким образом, медиана более полезна в ситуациях, когда распределение искажено или содержит отклонения. 3