Медиана считается более надёжным показателем центра данных, чем среднее арифметическое, по нескольким причинам:
- Устойчивость к выбросам. www.sravni.ru education.yandex.ru В наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. www.sravni.ru Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. www.sravni.ru
- Точное представление о центре данных при асимметричном распределении. www.sravni.ru Асимметрия может быть положительной со смещением среднего арифметического вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. www.sravni.ru
- Представление о типичном значении. www.statology.org Медиана даёт представление о том, где расположен «центр» набора данных, а также о «типичном» значении в данном наборе данных. www.statology.org
Таким образом, медиана более полезна в ситуациях, когда распределение искажено или содержит отклонения. www.statology.org