Медиана считается более надёжным показателем центральной тенденции, чем среднее арифметическое, потому что она менее чувствительна к выбросам и экстремальным значениям. 24

Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. 1 Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. 1

Также при анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных, в то время как среднее арифметическое может давать ложное представление о центральности, так как использует все случаи (включая выбросы). 3

Таким образом, медиана сохраняет свою информативность при анализе данных, в то время как среднее арифметическое может быть искажено экстремальными значениями. 4