Медиана считается более надёжным показателем центральной тенденции в данных с асимметричным распределением, потому что она практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений. 1

В отличие от среднего арифметического, которое может быть искажено экстремальными значениями, медиана сохраняет свою информативность при анализе данных. 4

Это связано с тем, что при асимметричном распределении среднее арифметическое смещается в сторону хвостов: при положительной асимметрии — вправо, при отрицательной — влево. 2 Медиана же остаётся менее чувствительной к этим изменениям. 1