Медиана считается более надёжной мерой центральной тенденции в нечисловых данных по нескольким причинам:
Устойчивость к выбросам. 25 В отличие от среднего арифметического, медиана не чувствительна к экстремально высоким или низким значениям, которые могут искажать общую картину. 5
Применение к порядковым шкалам. 5 Медиану можно рассчитать для данных, где важен только порядок, но не точные интервалы между значениями. 5
Возможность работы с данными, распределёнными асимметрично. 25 Асимметрия может быть положительной (смещение среднего арифметического вправо) или отрицательной (смещение среднего влево), тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. 2
Возможность анализа выборок с неизвестным распределением. 1 В таких ситуациях медиана является более надёжной мерой центральной тенденции, так как она не требует предположений о распределении. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.