Математика и информатика считаются ключевыми предметами для будущих аналитиков данных, потому что они помогают правильно обрабатывать и анализировать информацию, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. skillbox.ru
Некоторые причины важности этих дисциплин:
- Математика. blog.sf.education skillbox.ru Знание теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа помогает в построении сложных моделей и алгоритмов. blog.sf.education Понимание описательной и инференциальной статистики позволяет делать точные выводы из данных. blog.sf.education
- Информатика. blog.sf.education dtf.ru Владение языками программирования, такими как Python, R и SQL, — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. dtf.ru skillbox.ru Написание кода позволяет выявлять сложные закономерности и визуализировать информацию. skillbox.ru
Таким образом, базовые знания в области математики, статистики или информатики дают необходимый фундамент для карьеры аналитика данных. blog.sf.education