Массовость является важным свойством алгоритмов в машинном обучении, потому что позволяет применять алгоритм к различным наборам исходных данных, что помогает улучшить точность модели. 14

Без достаточного количества данных алгоритм машинного обучения будет пытаться принимать решения по небольшим подмножествам данных, что может привести к неправильной интерпретации тренда или отсутствию шаблона. 4