Почему массивы в Python уступают спискам в эффективности работы с разнородными данными?

Массивы в Python уступают спискам в эффективности работы с разнородными данными, потому что они требуют, чтобы все элементы были одного типа. tenchat.ru Если попытаться положить в массив элемент другого типа, то сработает исключение. dzen.ru

Списки, в свою очередь, являются универсальными структурами данных, которые могут хранить элементы разных типов. tenchat.ru Они динамически изменяемы и предоставляют богатый набор методов для работы с элементами. tenchat.ru

Однако массивы более компактны в плане использования памяти по сравнению со списками. dzen.ru Для элементов массива выделяются смежные, прилегающие друг к другу ячейки памяти, что позволяет быстро добавлять, удалять и получать данные. dzen.ru

Выбор между массивами и списками зависит от требований задачи. tenchat.ru Если нужна эффективность и работа с элементами одного типа данных, массивы могут быть предпочтительным вариантом. tenchat.ru Списки предоставляют большую гибкость и функциональность, особенно если нужно работать с разнородными данными или динамически изменять размер структуры. tenchat.ru