Почему масштабирование данных важно при выборе метрики расстояния?

Масштабирование данных важно при выборе метрики расстояния, потому что когда данные имеют сильно разный масштаб, выбрать подходящую метрику почти невозможно. education.yandex.ru

Для многих моделей машинного обучения, в том числе для алгоритмов, рассчитывающих расстояние (например, алгоритма k-ближайших соседей или метода k-средних), важно, чтобы количественные данные имели одинаковый масштаб. www.dmitrymakarov.ru

Нормализация данных помогает решить эту проблему и позволяет выбрать подходящую метрику. education.yandex.ru