Некоторые причины, по которым машинные алгоритмы могут ошибочно распознавать вербальную агрессию:
- Недостаточность данных. krasec.ru Для однозначной идентификации агрессии и объективной трактовки ситуации в контексте агрессивного поведения одних данных может быть недостаточно. krasec.ru
- Качество данных. krasec.ru Например, изображения лиц в обучающей выборке для распознавания агрессии могут иметь низкое разрешение или не самый удачный ракурс съёмки. krasec.ru
- Баланс классов в обучающей выборке. krasec.ru В ней могут быть случайно отобраны экземпляры, размеченные другими категориями, и это повлияет на качество распознавания. krasec.ru
- Переобучение. cyberleninka.ru С увеличением выборки результаты распознавания могут ухудшаться, так как в неё будет включено больше видов агрессии, которые выражаются с помощью других фраз. cyberleninka.ru
Для улучшения качества распознавания агрессии рекомендуют использовать многомодальные методики, которые учитывают сложные взаимосвязи в данных, представленных в различных модальностях. krasec.ru Также важно учитывать контекст и предысторию ситуации, то есть информацию о наличии агрессии в предшествующие моменты времени. krasec.ru