Машинное обучение с подкреплением применяется преимущественно в компьютерных играх, потому что игры предоставляют уникальные сценарии и среды, где можно исследовать и тестировать новые методы и алгоритмы машинного обучения. 5

Некоторые преимущества использования машинного обучения с подкреплением в играх:

• Адаптация к навыкам игрока. 3 ИИ может подстраиваться под уровень мастерства игрока, предлагая более подходящие вызовы и поддерживая оптимальный уровень сложности. 3
• Обогащение игрового процесса. 3 ИИ может управлять ресурсами в стратегических играх или развитием сюжета, что добавляет глубину и вариативность игровому процессу. 3
• Генерация контента. 3 Некоторые игры используют игровой искусственный интеллект для создания уникальных уровней или карт, что позволяет игрокам исследовать новые и разнообразные игровые миры без необходимости ручного дизайна. 3
• Обеспечение погружения. 3 ИИ помогает создать более глубокую и реалистичную игровую атмосферу, где виртуальный мир кажется живым и полным возможностей для взаимодействия, что усиливает общее погружение игрока в игровой процесс. 3