Почему MAPE считается более надежной метрикой для оценки точности прогноза в условиях сезонности данных?

MAPE (средняя абсолютная процентная ошибка) считается распространённым методом измерения точности прогноза. www.baeldung.com Он измеряет процентную ошибку прогноза по отношению к фактическим значениям и не делает различий между элементами, то есть не отдаёт предпочтения тому, какой день или какой продукт лучше прогнозировать. www.baeldung.com

Однако у MAPE есть и недостатки. www.baeldung.com terralink.ru Например, при низких продажах показатель может показывать обманчивый результат. www.baeldung.com Также MAPE не учитывает возможные различия в приоритете между продуктами или моментами времени. www.baeldung.com

Таким образом, нельзя однозначно утверждать, что MAPE — самая надёжная метрика для оценки точности прогноза в условиях сезонности данных. Выбор метрики зависит от конкретных условий и требований к прогнозированию.