Почему mAP считается важным показателем в задачах компьютерного зрения?

mAP считается важным показателем в задачах компьютерного зрения по нескольким причинам:

• Сбалансированная оценка. www.geeksforgeeks.org mAP учитывает как точность, так и отзыв, обеспечивая сбалансированную оценку производительности модели. www.geeksforgeeks.org
• Не зависит от порогового значения. www.geeksforgeeks.org В отличие от показателей, которые зависят от определённого порогового значения, mAP оценивает производительность по различным пороговым значениям, предлагая более комплексную оценку. www.geeksforgeeks.org
• Локализация и классификация. www.geeksforgeeks.org mAP оценивает как точность обнаружения (локализации), так и точность классификации, что важно для таких задач, как обнаружение объектов. www.geeksforgeeks.org
• Информативность. www.ultralytics.com mAP более информативен, чем изолированное рассмотрение точности или запоминания, особенно в наборах данных с несколькими категориями объектов или несбалансированным распределением классов. www.ultralytics.com
• Надёжность. www.ultralytics.com Более высокий показатель mAP обычно указывает на более надёжную и прочную модель обнаружения объектов. www.ultralytics.com

mAP важен для оценки моделей, используемых в сложных приложениях, таких как автономные системы и медицинская диагностика. www.ultralytics.com