Почему mAP считается важным показателем в задачах компьютерного зрения?

mAP считается важным показателем в задачах компьютерного зрения по нескольким причинам:

• Сбалансированная оценка. 2 mAP учитывает как точность, так и отзыв, обеспечивая сбалансированную оценку производительности модели. 2
• Не зависит от порогового значения. 2 В отличие от показателей, которые зависят от определённого порогового значения, mAP оценивает производительность по различным пороговым значениям, предлагая более комплексную оценку. 2
• Локализация и классификация. 2 mAP оценивает как точность обнаружения (локализации), так и точность классификации, что важно для таких задач, как обнаружение объектов. 2
• Информативность. 1 mAP более информативен, чем изолированное рассмотрение точности или запоминания, особенно в наборах данных с несколькими категориями объектов или несбалансированным распределением классов. 1
• Надёжность. 1 Более высокий показатель mAP обычно указывает на более надёжную и прочную модель обнаружения объектов. 1

mAP важен для оценки моделей, используемых в сложных приложениях, таких как автономные системы и медицинская диагностика. 1