Манхэттенское расстояние используется в современных алгоритмах, потому что подходит для оценки расстояний в ситуациях, где необходимо учитывать пути, основанные на прямых углах. 2

Некоторые области применения:

• Робототехника. 1 Манхэттенское расстояние часто используют в задачах, где важно учитывать перемещение по сетке. 1
• Решение головоломок. 1 Например, при решении головоломок типа «Пятнашки» манхэттенское расстояние служит эвристической функцией для поиска оптимального решения. 1
• Оптимизация планировки складов. 2 Измеряя фактические пути, которые сотрудники или роботы должны пройти для извлечения товаров, компании могут разрабатывать системы хранения, которые минимизируют время в пути, уменьшают количество несчастных случаев и повышают общую эффективность. 2
• Алгоритмы машинного обучения. 2 В алгоритмах кластеризации, таких как k-средние, манхэттенское расстояние иногда может предложить более надёжную кластеризацию по сравнению с евклидическим аналогом. 2

Также манхэттенское расстояние ценится за простоту и гибкость, а также за вычислительную эффективность — оно быстрее и легче для вычисления, особенно в приложениях реального времени. 2