Почему маловероятные события редко учитывают при анализе данных?

Маловероятные события редко учитывают при анализе данных, возможно, по нескольким причинам:

• Сложность прогнозирования. 2 При прогнозировании маловероятных событий часто отсутствует достоверная статистика, что приводит к большой неопределённости результатов. 2
• Сложности с вычислением вероятности. 2 Некоторые методы, например теорему о полной вероятности событий, сложно применить из-за вычислительных трудностей и многомерности пространства исходов. 2
• Отношение к маловероятным событиям как к невозможным. 3 К крайне маловероятным событиям часто относятся как к невозможным, и если такое событие всё же происходит, оно вызывает удивление или недоверие. 3

Однако учёт маловероятных событий важен, например, в управлении рисками, прогнозировании и развитии науки. 5 Например, случайные открытия в ходе научных исследований могут быть ключом к новым знаниям и развитию науки. 5