Логистическая функция S-образной формы (сигмоида) подходит для задач классификации, потому что выдаёт не численное значение, а вероятность соответствия той или иной категории. 1

Это позволяет модели предсказывать принадлежность объекта к определённому классу. 2 Сигмоида эффективна для задач бинарной и многоклассовой классификации. 2

Кроме того, логистическая регрессия, на основе которой работает сигмоида, относительно проста в реализации и интерпретации, что делает её полезной для начальных этапов анализа данных. 2