Вопросы к Поиску с Алисой
Логарифмическое преобразование помогает стабилизировать дисперсию временных рядов, потому что нацелено на удаление связи дисперсии и математического ожидания. ru.wikipedia.org В результате дисперсия становится постоянной относительно среднего. ru.wikipedia.org
Это позволяет привести нестационарный временной ряд (у которого дисперсия изменяется с течением времени) к стационарному виду, где у ряда отсутствует тренд и сезонность, а дисперсия не меняется wiki.loginom.ru www.ibm.com blog.skillfactory.ru .
Однако преобразование временных рядов к стационарному виду нужно производить с осторожностью, поскольку при этом значения ряда искажаются, и анализ может дать некорректные результаты. wiki.loginom.ru