Логарифмический масштаб эффективен для отображения больших диапазонов значений, потому что позволяет сгладить разброс данных и визуально сблизить их друг с другом. 2

Это происходит благодаря тому, что при преобразовании значений в логарифмическую шкалу большие значения сжимаются, а маленькие — расширяются. 2 В результате все значения на графике равномерно распределяются по оси. 1

Некоторые другие преимущества использования логарифмического масштаба:

• Выявление скрытых закономерностей. 4 Логарифмическое масштабирование помогает обнаружить взаимосвязи или закономерности в данных, которые могут быть скрыты большим диапазоном значений в линейном масштабе. 4
• Улучшение визуализации. 4 Визуализация становится более читаемой и интуитивно понятной, особенно при работе с наборами данных, имеющими большое количество выбросов или экстремальных значений. 4
• Улучшение сравнения. 4 Становятся возможными более точные сравнения между различными группами или категориями внутри данных, поскольку уменьшается влияние экстремальных значений на визуализацию. 4