Логарифмическая сложность O(log n) считается эффективной для обработки больших объёмов данных, потому что время работы таких алгоритмов растёт медленно относительно увеличения объёма входных данных. 12

Это происходит благодаря тому, что объём данных для обработки уменьшается на каждой итерации, за счёт чего сокращается общее количество операций. 1

Пример алгоритма с оценкой временной сложности O(log n) — бинарный поиск, в котором на каждом шаге половина данных отсекается, и поиск продолжается в оставшейся половине. 2 Это означает, что при увеличении размера входных данных вдвое, бинарный поиск требует всего одного дополнительного шага. 2