Почему логарифмическая шкала измерения информации эффективнее линейной?

Логарифмическая шкала измерения информации эффективнее линейной по нескольким причинам:

• Улучшение визуального восприятия данных. loc.at.by Логарифмическая шкала позволяет сгладить различия в значениях на графике и сделать его более читаемым. loc.at.by Это особенно актуально при работе с данными, где значения разнятся на несколько порядков величины. loc.at.by
• Снижение влияния выбросов и экстремальных значений. loc.at.by Логарифмическая шкала сглаживает кривую графика и позволяет более точно оценить общую тенденцию. loc.at.by
• Улучшение сравнения данных. loc.at.by Логарифмическая шкала помогает сравнивать данные с разными порядками величин. loc.at.by Она позволяет лучше оценить относительные изменения и выявить малозаметные ранее тренды. loc.at.by
• Возможность отображения большого диапазона значений. hr-portal.ru Логарифмическая шкала позволяет представить большой объём данных в легко воспринимаемой форме. hr-portal.ru

Например, если есть данные о доходах, где одно значение равно 10^10, а другое — 10^5, то логарифмическая шкала позволит увидеть разницу между этими значениями, которую линейная шкала скроет. loc.at.by