Линеаризация важна в динамических системах по нескольким причинам:
- Упрощение задачи синтеза законов управления. 4 Линеаризация позволяет аппроксимировать поведение нелинейного объекта на малом временном интервале линейной математической моделью, что упрощает задачу. 4
- Возможность использования классических методов анализа. 3 Линеаризация уравнений динамики позволяет привести их к виду, наиболее удобному для использования классических методов анализа, то есть к нулевым начальным условиям. 3
- Компенсация неблагоприятного влияния нелинейностей на динамику системы. 4 Линеаризация в сочетании с определёнными алгоритмами управления может быть эффективным инструментом управления нелинейными и нестационарными объектами. 4
- Оценка модели объекта в режиме реального времени. 4 Алгоритмы линеаризации позволяют оценивать модель объекта на каждом такте его движения, что даёт дополнительные возможности адаптации к свойствам объекта. 4
Линеаризация основана на том, что в процессе регулирования все регулируемые величины мало отклоняются от их программных значений, иначе система регулирования или управления не выполняла бы своей задачи. 35