Лемматизация считается более предпочтительным методом, чем стемминг, при работе с текстовыми данными по нескольким причинам:

• Точность и понимание контекста. 25 Лемматизация учитывает контекст слов и морфологический анализ, может различать разные варианты использования слов в зависимости от их части речи. 2
• Минимизация двусмысленности. 4 Преобразование слов в словарную форму уменьшает двусмысленность текста и повышает чёткость анализа. 2
• Соответствие языку и грамматике. 2 Лемматизация более тесно связана с грамматикой и словарным запасом целевого языка, что приводит к лингвистически значимым результатам. 2

Стемминг, в свою очередь, менее точен, но более быстр и эффективен при обработке больших объёмов текста. 2

Таким образом, лемматизация предпочтительнее стемминга в задачах, где важна высокая точность обработки текста, таких как машинный перевод, семантический анализ текста и создание систем вопросов-ответов. 3 Стемминг же полезен в ситуациях, где важнее скорость и простота, например, при индексации текста для поисковых систем. 35