L1-регуляризация может приводить к уменьшению числа признаков, потому что она может уменьшить веса некоторых признаков до нуля. 12

Это позволяет убрать неинформативные признаки из модели, что может уменьшить сложность модели и улучшить её обобщающую способность. 1