Квартили более информативны при анализе данных, чем среднее арифметическое, по нескольким причинам:

• Возможность охарактеризовать разброс чисел. 3 В отличие от среднего арифметического, квартили позволяют описать не только положение, но и разброс чисел набора. 3
• Нечувствительность к выбросам. 45 Среднее арифметическое плохо подходит для описания асимметричных распределений, так как на его значение могут оказывать существенное влияние выбросы (очень большие или очень маленькие значения). 4 Квартили, в свою очередь, не подвержены их влиянию. 2
• Подходят для распределений, отличающихся от нормального. 4 Среднее арифметическое хорошо описывает данные, только если они распределены нормально. 5 Для распределений, которые отличаются от нормального, более информативным будет представление медианы и первого и третьего квартилей. 4