Квартили более информативны, чем среднее значение, по нескольким причинам:
- Устойчивость к выбросам. sky.pro В отличие от среднего значения, квартили не так подвержены влиянию экстремальных значений. sky.pro
- Оценка распределения. sky.pro Квартили помогают понять, как распределены данные вокруг центральной точки. sky.pro
- Определение межквартильного размаха. sky.pro Разница между верхним и нижним квартилями показывает разброс центральных 50% данных. sky.pro www.investopedia.com
- Выявление выбросов. sky.pro Значения, выходящие за пределы определённого интервала от квартилей, часто считаются выбросами. sky.pro
Особенно полезны квартили при работе с несимметричными распределениями. sky.pro Например, в случае распределения доходов населения среднее значение может быть значительно выше медианы из-за влияния высоких доходов небольшой группы людей. sky.pro В этом случае квартили дают более репрезентативную картину финансового положения населения. sky.pro