Почему квантование помогает сократить размер модели машинного обучения?

Квантование помогает сократить размер модели машинного обучения, преобразуя числовые значения высокой точности в форматы с более низкой точностью. serverflow.ru www.unite.ai

Например, веса и активации в модели машинного обучения обычно представлены числами с плавающей запятой FP32, каждое из которых занимает 4 байта. serverflow.ru При квантовании эти значения преобразуются в менее ресурсоёмкие форматы, такие как INT8, что снижает потребление памяти до 1 байта на число. serverflow.ru

Это позволяет уменьшить размер модели в четыре раза, что делает её пригодной для развёртывания на потребительских видеокартах или даже на портативных устройствах, таких как мощные смартфоны или планшеты. serverflow.ru