Почему квадратичная сложность сортировки массива является критической проблемой в вычислительных задачах?

Квадратичная сложность сортировки массива является критической проблемой в вычислительных задачах, потому что время выполнения алгоритма увеличивается пропорционально квадрату размера входных данных. proglib.io

Например, если размер входных данных удваивается, время выполнения алгоритма увеличится в четыре раза. proglib.io Это делает такие решения непрактичными для использования в реальных масштабных проектах. proglib.io

Примерами алгоритмов с квадратичной временной сложностью являются пузырьковая сортировка, сортировка вставками и сортировка выбором. proglib.io

Для сравнения, сортировка подсчётом работает намного быстрее и имеет линейную сложность, что позволяет использовать её для задач с большими объёмами данных. algorithmica.org

Таким образом, критическая проблема квадратичной сложности сортировки заключается в том, что она делает алгоритмы неэффективными для работы с большими данными.