Несколько причин, по которым круговые диаграммы могут вводить в заблуждение при анализе больших данных:

• Сложность восприятия. 2 Если секторы диаграммы схожи по размеру, читателю трудно их сравнить. 2 Например, различить, какой из двух похожих секторов больше, можно лишь по подписям. 2
• Искажение данных. 3 Если категорий слишком много, то возникнет необходимость использовать легенду. 2 Любая легенда только усложняет восприятие графика, поскольку приходится постоянно сверять с ней цвет секторов. 2
• Путаница с похожими оттенками. 2 Если категорий, а значит и цветов, много, то может возникнуть путаница с похожими оттенками. 2
• Искажённый эффект перспективы. 1 Создание круговой диаграммы в 3D или добавление наклона затруднит интерпретацию из-за искажённого эффекта перспективы. 1

Учёные считают, что круговые диаграммы подходят только для небольшого количества категорий — оптимально 2–3, не сильно отличных по значениям. 2