Почему круговые диаграммы могут вводить в заблуждение при анализе больших данных?

Несколько причин, по которым круговые диаграммы могут вводить в заблуждение при анализе больших данных:

• Сложность восприятия. habr.com Если секторы диаграммы схожи по размеру, читателю трудно их сравнить. habr.com Например, различить, какой из двух похожих секторов больше, можно лишь по подписям. habr.com
• Искажение данных. vk.com Если категорий слишком много, то возникнет необходимость использовать легенду. habr.com Любая легенда только усложняет восприятие графика, поскольку приходится постоянно сверять с ней цвет секторов. habr.com
• Путаница с похожими оттенками. habr.com Если категорий, а значит и цветов, много, то может возникнуть путаница с похожими оттенками. habr.com
• Искажённый эффект перспективы. en.wikipedia.org Создание круговой диаграммы в 3D или добавление наклона затруднит интерпретацию из-за искажённого эффекта перспективы. en.wikipedia.org

Учёные считают, что круговые диаграммы подходят только для небольшого количества категорий — оптимально 2–3, не сильно отличных по значениям. habr.com