Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Почему кросс-энтропия является одной из лучших метрик для оценки качества моделей машинного…
Вопрос для Нейро
28 января

Почему кросс-энтропия является одной из лучших метрик для оценки качества моделей машинного обучения?

Нейро
На основе 5 источников

Кросс-энтропия является одной из лучших метрик для оценки качества моделей машинного обучения, потому что она служит мерой несходства или ошибки между предсказанными значениями и фактическими целевыми значениями. 1

Вот ещё несколько причин:

  • Стимулирует быструю конвергенцию. 2 Кросс-энтропия усиливает градиент, когда предсказанная вероятность значительно отличается от реальной метки, что даёт более сильный сигнал для модели обновить свои веса и способствует более быстрому обучению. 2
  • Помогает избежать локальных минимумов. 2 Кросс-энтропия сильнее других функций потерь наказывает за неверные предсказания, что побуждает модель продолжать существенно настраивать свои параметры, пока не будет найдено решение, которое хорошо обобщается. 2
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)