Почему критически важно избегать прямой интерпретации p-значений как доказательств?

Прямую интерпретацию p-значений как доказательств важно избегать по нескольким причинам:

• Неустойчивость p-значений. ru.wikipedia.org Они могут быть разными на эквивалентных выборках, что мешает воспроизводимости результатов эксперимента. ru.wikipedia.org
• Отсутствие гарантии убедительности. nplus1.ru Ни одно p-значение не гарантирует наличие, истинность или важность какой-либо связи или эффекта. nplus1.ru
• Возможность ошибок. ru.wikipedia.org Использование p-значений нередко приводит к ошибкам первого рода (ложноположительным заключениям). ru.wikipedia.org
• Необходимость учёта контекстуальных факторов. ru.wikipedia.org При интерпретации p-значений нужно учитывать дизайн исследования, качество измерений, внешние доказательства изучаемого явления и обоснованность предположений, лежащих в основе анализа данных. ru.wikipedia.org

Таким образом, p-значения не используются для того, чтобы что-либо доказать или оправдать, а лишь помогают оценить, насколько несовместимы данные с определённой статистической моделью. ru.wikipedia.org habr.com