Почему косинусное сходство считается более эффективным инструментом анализа текстовой информации, чем евклидово расстояние?

Косинусное сходство считается более эффективным инструментом анализа текстовой информации, чем евклидово расстояние, по следующим причинам:

• Более чувствительно отражает различия между векторами. habr.com Косинусное сходство учитывает угол между векторами в многомерном пространстве и показывает, насколько они близки по направлению, независимо от их величины. www.geeksforgeeks.org linkrobot.ai В то время как евклидово расстояние измеряет прямое расстояние между двумя точками в пространстве и сглаживает различия. linkrobot.ai
• Эффективен для разреженных векторов. masters.donntu.ru Косинусное сходство учитывает только ненулевые измерения, что важно для таких данных, так как многие из их компонентов равны нулю в векторах. masters.donntu.ru www.geeksforgeeks.org

Таким образом, косинусное сходство подходит для задач, где важна тонкость различий между понятиями, а евклидово расстояние больше подходит для общего поиска близких значений. habr.com