Косинусное расстояние используется в поисковых системах, потому что помогает определить, насколько близки по смыслу запрос и исходные данные. blogs.epsilonmetrics.ru
Поисковая система работает на модели векторного пространства: запрос и документы из списка поисковой выдачи представляются в виде векторов в многомерном пространстве. textarget.ru Векторы документов, наиболее близких к вектору запроса, рассматриваются как релевантные. textarget.ru
Некоторые преимущества использования косинусного расстояния в поисковых системах:
- Эффективность поиска по сходству. blogs.epsilonmetrics.ru Векторные базы данных специально разработаны для быстрого поиска по косинусным расстояниям, что позволяет находить данные, семантически близкие к исходным запросам. blogs.epsilonmetrics.ru
- Работа с разреженными данными. www.calltouch.ru Косинусное расстояние хорошо работает на данных, которые содержат значительные объёмы служебной информации, например минус-слова, стоп-слова. www.calltouch.ru
- Выявление похожих страниц. textarget.ru На базе косинусной близости можно выявить страницы, соответствующие одному и тому же запросу в большей или меньшей степени. textarget.ru