Корреляционные исследования не могут установить причинно-следственные связи по нескольким причинам:
  - Пропущенная переменная.                                                                          habr.com                       Даже если две переменные скоррелированы, причиной их изменения может быть другой, третий фактор, воздействие которого заставляет первые две переменные двигаться вместе.                                                                          habr.com                       
  - Обратная причинность.                                                                          habr.com                       Корреляция двух переменных не подразумевает, что одна влияет на другую, поскольку влияние может быть обратным — вторая переменная влияет на первую.                                                                          habr.com                       
  - Смещение выборки.                                                                          habr.com                       Нерепрезентативность выборки, на основе которой делаются выводы, для генеральной совокупности может повлиять на результат.                                                                          habr.com                       
  - Ошибка измерения.                                                                          habr.com                       Способ получения данных и его уязвимости также могут влиять на результат.                                                                          habr.com                       
  
 Таким образом, корреляционные исследования могут только предполагать, что существует связь между переменными, а не то, что одна переменная вызывает изменения в другой.                                                                          ru.statisticseasily.com