Корреляционная матрица может быть более информативной, чем график рассеяния, потому что она позволяет исследовать взаимосвязь между большим количеством признаков, в то время как график рассеяния предназначен для изучения зависимости между двумя количественными признаками. spark-school.ru polyakov.imamod.ru
Матрица корреляции показывает значение коэффициентов корреляции для всех возможных пар признаков. spark-school.ru На основе этих значений можно рассчитать, насколько зависимы друг от друга переменные. spark-school.ru Например, значение, стремящееся к 1, показывает, что наблюдается положительный тренд, переменные объясняют друг друга. spark-school.ru Значение, стремящееся к -1, указывает на отрицательный тренд. spark-school.ru
График рассеяния представляет каждое наблюдение в пространстве двух измерений, соответствующих двум факторам. cyberleninka.ru Если невозможно чётко определить, какая переменная оказывает влияние, а какая подвержена ему, то можно просто обозначить один фактор X, а другой — Y. cyberleninka.ru
Таким образом, матрица корреляции даёт более широкий взгляд на взаимосвязь данных, позволяя анализировать связь между различными признаками, в то время как график рассеяния ориентирован на изучение зависимости между двумя переменными.