Коллинеарность векторов важна в компьютерном зрении и обработке изображений, потому что она позволяет использовать формальные средства анализа и преобразования изображений. 4

Интерпретация изображения в качестве элемента математического пространства даёт обширный набор строгих внутренне непротиворечивых средств анализа и преобразования изображений. 4 Например, если выбранное пространство является метрическим, то появляется возможность формального определения «расстояния» (то есть степени сходства) между изображениями. 4

Также коллинеарность векторов помогает в машинном обучении, так как её наличие (мультиколлинеарность) может привести к проблемам, например, к невозможности корректного определения весов признаков в линейных моделях. 1 Чтобы избежать этого, применяются методы регуляризации или отбрасываются избыточные признаки. 1