Количество вершин в графе важно для анализа социальных сетей, поскольку с его помощью можно подсчитать пользователей и связи между ними. 2

Граф в анализе социальных сетей представляет собой абстрактную математическую модель, в которой узлы (вершины) обозначают участников сети, а рёбра — связи между ними. 3

Некоторые задачи, которые можно решить с помощью графового анализа:

• Выявление сообществ. 3 Это выделение тесно связанных между собой групп людей. 3
• Определение влиятельных узлов. 3 Алгоритмы центральности помогают выявить лидеров мнений и влиятельных людей в сообществах. 3
• Анализ путей взаимодействия. 3 Поиск путей по графам — важный инструмент для выявления кратчайших путей между участниками сети, анализа влияния, распространения информации и других ключевых аспектов. 3
• Прогнозирование поведенческих паттернов. 3 Это возможно благодаря тому, что в процессе прогнозирования связей может использоваться как структура сети, так и информация об особенностях различных вершин. 1

Таким образом, анализ графов помогает понять структуру социальных сетей, выявить влиятельных участников, обнаружить группы с общими интересами и провести более глубокий анализ динамики взаимосвязей в цифровой среде. 4