Количество фиктивных переменных должно быть на единицу меньше количества возможных значений качественного признака, если в модели имеется константа, чтобы не возникла проблема полной коллинеарности переменных. 12

Если в модель добавить больше фиктивных переменных, чем значений признака, то между переменными установится строгая линейная связь. 5 Это делает оценку модели невозможной. 5

Таким образом, если моделируемый признак принимает m возможных значений, то для его описания в уравнение следует добавить m − 1 фиктивную переменную. 5