Почему коэффициент Пирсона не подходит для выявления нелинейных связей?

Коэффициент Пирсона не подходит для выявления нелинейных связей, потому что он предназначен для обнаружения только линейных взаимосвязей. sky.pro

Если связь между переменными нелинейна (например, квадратичная или экспоненциальная), коэффициент Пирсона может не выявить существующую зависимость. sky.pro

Например, если одна переменная увеличивается с нарастающей скоростью по отношению к другой (как при экспоненциальной или логарифмической зависимости), коэффициент Пирсона может показать слабую или нулевую корреляцию, несмотря на наличие сильной связи. mindthegraph.com

Для лучшего отражения сложных взаимосвязей исследователи могут использовать другие методы, такие как ранговая корреляция Спирмена или нелинейные регрессионные модели. mindthegraph.com