Коэффициент корреляции Пирсона остаётся ключевым инструментом статистического анализа, потому что он позволяет выявить и количественно оценить силу и направление линейных связей между двумя непрерывными переменными. 1

Это помогает исследователям понять, связаны ли две переменные и насколько сильно, что может дать представление о закономерностях и тенденциях в массивах данных. 1

Некоторые области применения коэффициента корреляции Пирсона:

• Психология. 1 Например, изучение взаимосвязи между уровнем стресса и когнитивными показателями. 1
• Экономика. 1 Изучение взаимосвязи между такими переменными, как доход и потребление, инфляция и безработица. 1
• Медицина. 1 Например, выявление взаимосвязи между уровнем артериального давления и риском сердечных заболеваний. 1
• Наука об окружающей среде. 1 Изучение взаимосвязи между переменными окружающей среды, такими как температура и урожайность, что позволяет учёным моделировать влияние изменения климата на сельское хозяйство. 1

Кроме того, коэффициенты корреляции относительно просты в подсчёте, их применение не требует специальной математической подготовки. 2