Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Почему коэффициент корреляции Пирсона остается неизменным при линейном преобразовании данных?
Вопрос для Нейро
3 марта

Почему коэффициент корреляции Пирсона остается неизменным при линейном преобразовании данных?

Нейро
На основе 5 источников

Коэффициент корреляции Пирсона остаётся неизменным при линейном преобразовании данных, потому что обладает свойством инвариантности при отдельных изменениях значений параметров сдвига и масштабных параметров в двух переменных. 1

Например, при умножении на константу или добавлении константы коэффициент корреляции не изменит своего значения. 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)