Коэффициент кластеризации важен для анализа социальных сетей, потому что он позволяет измерять степень плотности связей в сети. postnauka.org dspace.spbu.ru
Высокий коэффициент кластеризации означает, что граф (структура сети) плотно сгруппирован вокруг нескольких узлов. postnauka.org Низкий коэффициент, наоборот, указывает на то, что связи в графе относительно равномерно распространены среди всех узлов. postnauka.org
Некоторые области, в которых важен коэффициент кластеризации:
- Борьба со спамом. top-technologies.ru Кластеризация позволяет обрабатывать не каждый объект отдельно, а формировать группы схожих по тем или иным параметрам документов или объектов. top-technologies.ru Это сокращает среднее время модерирования и повышает оперативность фильтрации спама. top-technologies.ru
- Определение особенностей социальных отношений. dspace.spbu.ru Классификация пользователей по различным признакам (социальным группам, объектам, сообществам и т. д.) помогает выявить пересечения интересов, узловые тематические моменты и направленность социальных векторов. dspace.spbu.ru
- Оценка аудитории. dspace.spbu.ru Такая информация полезна при оценке собственной аудитории, а также для выявления зависимостей в общественных отношениях. dspace.spbu.ru