Почему классический символизм уступает место коннекционизму в моделировании когнитивных систем?

Некоторые причины, по которым классический символизм уступает место коннекционизму в моделировании когнитивных систем:

• Разные подходы к обработке информации. proza.ru sciencejournals.ru Символицизм предполагает, что человеческое мышление подобно мышлению компьютера с центральным процессором, который последовательно обрабатывает единицы символьной информации. proza.ru Коннекционизм исходит из того, что мышление не может быть уподоблено центральному цифровому процессору из-за несовместимости с данными нейробиологии, а может имитироваться при помощи искусственных нейронных сетей, которые выполняют параллельную обработку данных. proza.ru
• Мягкие ограничения коннекционизма. cyberleninka.ru Одно из преимуществ коннекционизма перед символизмом состоит в мягких ограничениях, накладываемых на принципы следования правилу. cyberleninka.ru В символьном подходе система правил содержит ограничения, реализуемые жёсткими условиями. cyberleninka.ru
• Адаптивность коннекционизма. www.geeksforgeeks.org Коннекционистский искусственный интеллект может адаптироваться к новым данным и среде посредством обучения, повышая свою производительность с течением времени. www.geeksforgeeks.org Символический искусственный интеллект полагается на закодированные вручную правила и знания, что затрудняет обучение на основе необработанных данных и адаптацию. www.geeksforgeeks.org
• Эффективность коннекционизма в определённых задачах. dic.academic.ru Коннекционистские модели хорошо адаптированы к обработке информации, касающейся ассоциаций, к когнитивным проблемам, возникающим в случае параллельно действующих противоречивых команд. dic.academic.ru

При этом классицисты убеждены, что коннекционистские модели вряд ли соответствуют эффективности классических моделей при объяснении человеческих когнитивных способностей более высокого уровня, связанных с функционированием левополушарного, знаково-символического (логико-вербального) мышления. dic.academic.ru

Таким образом, выбор между символьным и коннекционистским искусственным интеллектом зависит от конкретного приложения и требований. www.geeksforgeeks.org Часто используют гибридный подход, сочетающий сильные стороны обеих парадигм. www.geeksforgeeks.org