Классические вероятностные модели остаются актуальными в современном мире, потому что они помогают решать важные проблемы в разных областях. 1 Некоторые из них:

• Анализ данных и Data Science. 1 Вероятностные модели используют для оценки надёжности результатов, предсказания будущих результатов, классификации данных, анализа неопределённости и других задач. 1
• Инженерно-технические расчёты. 1 Вероятностные модели применяют для оценки надёжности систем, прогнозирования отказов и определения вероятности возникновения аварийных ситуаций. 1
• Экономика и финансы. 14 Вероятностные модели используют для создания моделей риска и определения вероятности колебаний на рынке ценных бумаг. 1
• Биоинформатика. 1 Вероятностные модели применяют для анализа биологических данных, выявления связи между генами и заболеваниями, оценки рисков наследственности и других задач. 1
• Разработка ПО. 1 Вероятностные модели используют в криптографии, анализе данных, машинном обучении, тестировании и оптимизации алгоритмов. 1

Таким образом, вероятностные модели позволяют разрабатывать модели и методы для анализа и оптимизации систем и процессов в реальном мире. 1