Классические системы не всегда эффективны для описания сложных нелинейных процессов по нескольким причинам:

• Невозможность точно оценить влияние большинства факторов. 1 В областях сильной нелинейности это сделать невозможно, поэтому построенная модель может лишь дать информацию о возможных состояниях системы в будущем, но не предоставить достаточной оценочной информации о большинстве факторов. 1
• Сложность решения нелинейных дифференциальных уравнений. 3 Для анализа нелинейных систем необходимо исследовать нелинейные дифференциальные уравнения, а для них, как правило, не существует способов получения явных представлений. 3
• Неприменимость принципа наложения. 3 При сложных воздействиях процесс в нелинейной системе не может быть представлен суммой процессов, получающихся от каждой из составляющих воздействия в отдельности. 3
• Чувствительность к начальным данным. 45 Нелинейные динамические системы находятся в состоянии хаоса, предсказать поведение такой системы невозможно, потому что её судьба зависит от случайных квантовых событий. 5

Таким образом, классические линейные системы обладают ограниченными возможностями и не всегда подходят для описания сложных нелинейных процессов. 3