Классические системы не всегда эффективны для описания сложных нелинейных процессов по нескольким причинам:
- Невозможность точно оценить влияние большинства факторов. mgimo.ru В областях сильной нелинейности это сделать невозможно, поэтому построенная модель может лишь дать информацию о возможных состояниях системы в будущем, но не предоставить достаточной оценочной информации о большинстве факторов. mgimo.ru
- Сложность решения нелинейных дифференциальных уравнений. libr.aues.kz Для анализа нелинейных систем необходимо исследовать нелинейные дифференциальные уравнения, а для них, как правило, не существует способов получения явных представлений. libr.aues.kz
- Неприменимость принципа наложения. libr.aues.kz При сложных воздействиях процесс в нелинейной системе не может быть представлен суммой процессов, получающихся от каждой из составляющих воздействия в отдельности. libr.aues.kz
- Чувствительность к начальным данным. masters.donntu.ru habr.com Нелинейные динамические системы находятся в состоянии хаоса, предсказать поведение такой системы невозможно, потому что её судьба зависит от случайных квантовых событий. habr.com
Таким образом, классические линейные системы обладают ограниченными возможностями и не всегда подходят для описания сложных нелинейных процессов. libr.aues.kz