Apache Kafka стала стандартом де-факто для обработки больших объёмов данных в реальном времени благодаря ряду преимуществ, среди которых:

• Высокая производительность. 15 Система способна обрабатывать миллионы сообщений в секунду, что важно для компаний, работающих с большими объёмами данных и нуждающихся в быстрой обработке. 1
• Масштабируемость. 13 Kafka позволяет добавлять новые узлы (брокеры) для обработки данных без изменения существующей инфраструктуры. 1 Это даёт возможность наращивать мощности системы по мере роста объёмов обрабатываемых данных. 2
• Надёжность. 1 Kafka использует дублирование данных и механизмы восстановления после сбоев, что обеспечивает её надёжность. 1 Даже если один из серверов выйдет из строя, данные не будут потеряны, и система продолжит работать. 1
• Гибкость и универсальность. 1 Kafka можно использовать для решения множества задач, будь то сбор логов, обработка данных, аналитика в реальном времени или интеграция между системами. 1
• Сохранение сообщений. 2 В отличие от большинства брокеров сообщений, Kafka хранит все полученные сообщения в течение настраиваемого периода времени, независимо от того, были ли они обработаны потребителями. 2
• Низкая задержка при передаче данных. 2 Это делает Kafka идеальным решением для сценариев, требующих обработки в режиме, близком к реальному времени. 2