Почему Kafka стала стандартом де-факто для обработки больших объемов данных в реальном времени?

Apache Kafka стала стандартом де-факто для обработки больших объёмов данных в реальном времени благодаря ряду преимуществ, среди которых:

• Высокая производительность. itproger.com www.decosystems.ru Система способна обрабатывать миллионы сообщений в секунду, что важно для компаний, работающих с большими объёмами данных и нуждающихся в быстрой обработке. itproger.com
• Масштабируемость. itproger.com proglib.io Kafka позволяет добавлять новые узлы (брокеры) для обработки данных без изменения существующей инфраструктуры. itproger.com Это даёт возможность наращивать мощности системы по мере роста объёмов обрабатываемых данных. www.cyberforum.ru
• Надёжность. itproger.com Kafka использует дублирование данных и механизмы восстановления после сбоев, что обеспечивает её надёжность. itproger.com Даже если один из серверов выйдет из строя, данные не будут потеряны, и система продолжит работать. itproger.com
• Гибкость и универсальность. itproger.com Kafka можно использовать для решения множества задач, будь то сбор логов, обработка данных, аналитика в реальном времени или интеграция между системами. itproger.com
• Сохранение сообщений. www.cyberforum.ru В отличие от большинства брокеров сообщений, Kafka хранит все полученные сообщения в течение настраиваемого периода времени, независимо от того, были ли они обработаны потребителями. www.cyberforum.ru
• Низкая задержка при передаче данных. www.cyberforum.ru Это делает Kafka идеальным решением для сценариев, требующих обработки в режиме, близком к реальному времени. www.cyberforum.ru