Качество данных критично для моделей искусственного интеллекта (ИИ) по следующим причинам:

• Производительность модели. 1 Высокое качество данных напрямую влияет на способность модели делать точные прогнозы и обобщать данные на новые данные. 1
• Справедливость и равенство. 1 Смещённые данные могут привести к несправедливым результатам, увековечивая социальное неравенство. 1
• Надежность. 1 Модели, обученные на высококачественных данных, более устойчивы к атакам и менее склонны к ошибкам. 1

Например, плохо подобранные наборы данных вносят несоответствия, которые каскадом проходят через каждый слой конвейера машинного обучения. 2 Они искажают важность признаков, скрывают значимые корреляции и приводят к ненадёжным прогнозам моделей. 2