Качество данных критично для моделей искусственного интеллекта (ИИ) по следующим причинам:
- Производительность модели. dzen.ru Высокое качество данных напрямую влияет на способность модели делать точные прогнозы и обобщать данные на новые данные. dzen.ru
- Справедливость и равенство. dzen.ru Смещённые данные могут привести к несправедливым результатам, увековечивая социальное неравенство. dzen.ru
- Надежность. dzen.ru Модели, обученные на высококачественных данных, более устойчивы к атакам и менее склонны к ошибкам. dzen.ru
Например, плохо подобранные наборы данных вносят несоответствия, которые каскадом проходят через каждый слой конвейера машинного обучения. www.unite.ai Они искажают важность признаков, скрывают значимые корреляции и приводят к ненадёжным прогнозам моделей. www.unite.ai