Изолированные вершины важны в анализе социальных сетей, потому что они могут указывать на определённые особенности структуры и динамики сети. 2

Например, изолированные вершины в некоторых моделях социальных сетей могут с большей вероятностью стать начальной для новой автономной части сети. 2 В других моделях изолированная вершина скорее останется изолированной на последующих шагах. 2

Также изолированные вершины влияют на расчёт показателя центральности по близости, так как расстояние до них бесконечно, что приводит к неопределённости этого показателя для таких вершин. 1

Кроме того, изучение изолированных вершин позволяет оценить роль и значимость каждой вершины в графе, что помогает определить влияние конкретных пользователей друг на друга и на сообщества. 4 Например, с помощью алгоритмов центральности можно выявить лидеров мнений и влиятельных людей в сообществах. 3