Избыточный эксцесс влияет на надёжность статистических выводов, потому что может приводить к недооценке вероятности очень плохих или очень хороших результатов. 2

Это происходит, когда при анализе данных используют статистические модели, которые не учитывают более толстые хвосты распределения с положительным избыточным эксцессом. 2 В таком случае в распределении будет больше экстремально больших отклонений от среднего значения, чем в нормальном распределении. 2

Например, если использовать классические методы математической статистики, которые основаны на предположении о нормальности наблюдаемого закона, то при наличии ошибок измерений или наблюдений, не подчиняющихся этому закону, выводы могут быть неверными. 4

Таким образом, учёт избыточного эксцесса и корректная проверка распределения данных важны для обеспечения надёжности статистических выводов.