Почему использование статистических данных требует критического подхода?

Использование статистических данных требует критического подхода, потому что за цифрами могут скрываться манипуляции, а неправильная интерпретация данных может привести к неверным выводам. 1

Некоторые причины, по которым требуется критический подход:

• Ошибки в выборке. 1 Они могут возникать из-за непредсказуемых факторов, таких как технические неполадки или человеческие ошибки. 1 Например, если данные собраны в недостаточном объёме или с неравномерным рассеиванием, это может исказить результаты. 1
• Преднамеренные ошибки. 1 Исследователи могут намеренно манипулировать данными для получения желаемого результата. 1 Такие методы используют, например, в политической пропаганде или при маркетинговых исследованиях. 1
• Некорректная экстраполяция. 1 Это метод переноса выводов из одной выборки на другую, обладающую иными характеристиками. 1 Такой подход часто приводит к неверным выводам и ошибочным прогнозам. 1
• Неопределённость и ограничения данных. 2 Важно признать эти факты и обсудить возможные источники ошибок и как они могут повлиять на результаты. 2

Чтобы избежать ошибок, исследователи должны тщательно планировать процесс формирования выборки, применять различные методы контроля и статистической обработки данных. 1