Почему использование bigint может повлиять на производительность базы данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Использование BIGINT может повлиять на производительность базы данных по нескольким причинам:

Размер индексов. www.restack.io Использование BIGINT может привести к увеличению размеров индексов, что потенциально замедляет производительность запросов. www.restack.io

Использование памяти. www.restack.io Страницы с данными будут занимать больше места в оперативной памяти, что может потребовать либо увеличения объёма оперативной памяти, либо более частого чтения с диска. dba.stackexchange.com

Время на чтение данных с диска. dba.stackexchange.com Это также приведёт к тому, что любые операции обслуживания, связанные с полями BIGINT, займут больше времени (резервное копирование, перестройка индекса, проверка базы данных). dba.stackexchange.com

Выбор между BIGINT и другими типами данных зависит от конкретных требований базы данных и характера хранимых данных. www.restack.io

www.restack.io

dba.stackexchange.com

stackoverflow.com

sqlinfo.ru

blog.rustprooflabs.com

Найти в Поиске

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?